Think(ing) Together
Are you interested in sharing your image generations or prompts?
We are looking forward to collecting and populating our website with jugaad generations from around the world!
Drop in your images here
Are you interested in joining our workshops to reimagine AI through Jugaad? Fill out the google form, and we’ll get in touch with you.
Go to the form
Process
(ing)
Human Creativity is driven by intuition, cultural understanding, and innovative problem-solving, often drawing from personal experiences. Alternatively, AI Creativity relies on data-driven insights, pattern recognition, and often efficiency. In this project, we are experimenting and exploring how effectively AI can generate culturally relevant solutions, compare its creativity to human ingenuity, and understand the synergies between AI-driven problem-solving and human innovation in everyday contexts. In this project, we ask:
Human vs. AI Creativity: In what ways do human-generated solutions differ from AI-generated ones, and what does this reveal about the nature of creativity and problem-solving?
मानव बनाम ए. आई. रचनात्मकता: मानव-जनित समाधान ए.आई.-जनित समाधानों से किस तरह से अलग हैं, और यह रचनात्मकता और समस्या-समाधान की प्रकृति के बारे में क्या बताता है? | માનવ વિ. એઆઈ સર્જનાત્મકતા: માનવ-નિર્મિત ઉકેલો એઆઈ-જનરેટેડ ઉકેલોથી કઈ રીતે અલગ છે અને આ સર્જનાત્મકતા અને સમસ્યા-નિવારણની પ્રકૃતિ વિશે શું દર્શાવે છે?
Cultural Adaptation of AI: How effectively can AI solutions be tailored to accommodate cultural nuances, and what are the limitations in current AI models when addressing cultural specific needs? How does cultural relevance influence the acceptance and effectiveness of these solutions?
ए. आई. का सांस्कृतिक अनुकूलन: सांस्कृतिक बारीकियों को समायोजित करने के लिए ए. आई. समाधानों को कितने प्रभावी ढंग से तैयार किया जा सकता है, और सांस्कृतिक विशिष्ट आवश्यकताओं को संबोधित करते समय वर्तमान ए. आई. मॉडल में क्या सीमाएँ हैं? संस्कृति इन समाधानों की स्वीकृति को कैसे प्रभावित करती है? | AI નું સાંસ્કૃતિક અનુકૂલન: સાંસ્કૃતિક ઘોંઘાટને સમાવવા માટે AI સોલ્યુશન્સ કેટલી અસરકારક રીતે તૈયાર કરી શકાય છે અને સાંસ્કૃતિક વિશિષ્ટ જરૂરિયાતોને સંબોધતી વખતે વર્તમાન AI મોડલ્સમાં શું મર્યાદાઓ છે? સંસ્કૃતિ આ ઉકેલોની સ્વીકૃતિને કેવી રીતે અસર કરે છે?
Impact on Everyday Life: How do AI-generated solutions compare to human-generated ones in terms of practicality and usability in everyday household contexts?
रोज़मर्रा की ज़िंदगी पर प्रभाव: रोज़मर्रा के घरेलू संदर्भों में व्यावहारिकता और उपयोगिता के मामले में ए. आई. समाधान मानव-समाधानों की तुलना में कैसे हैं? | રોજિંદા જીવન પર અસર: રોજિંદા ઘરગથ્થુ સંદર્ભોમાં વ્યવહારિકતા અને ઉપયોગિતાના સંદર્ભમાં AI-જનરેટેડ સોલ્યુશન્સ માનવ-નિર્મિત ઉકેલો સાથે કેવી રીતે સરખાવે છે?
OUR GENERATION TOOLS
ChatGPT For prompt engineering and learning how to design prompts
MidJourney For prompt engineering and language-to-image generation within specific contexts.
Google Gemini For language-to-image generation within specific contexts.
चैटजीपीटी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और प्रॉम्प्ट डिजाइन करने के तरीके सीखने के लिए; मिडजर्नी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और विशिष्ट संदर्भों में भाषा-से-छवि निर्माण के लिए; गूगल जेमिनी विशिष्ट संदर्भों में भाषा-से-छवि निर्माण के लिए | પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ અને પ્રોમ્પ્ટ કેવી રીતે ડિઝાઇન કરવા તે શીખવા માટે ChatGPT; ચોક્કસ સંદર્ભોમાં પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયરિંગ અને ભાષા-થી-ઇમેજ જનરેશન માટે મિડજર્ની; વિશિષ્ટ સંદર્ભોમાં ભાષા-થી-ઇમેજ જનરેશન માટે Google જેમિની.